Angka di laporan hasil uji laboratorium baru berguna jika Anda tahu seberapa dekat angka itu dengan nilai sebenarnya dan seberapa konsisten laboratorium mengulangnya. Dua ukuran inilah yang disebut akurasi dan presisi.
Dalam pengujian lingkungan, misalnya kadar logam berat dalam air limbah, parameter udara ambien, atau kualitas air bersih, selisih kecil pada angka bisa menentukan apakah sebuah hasil dinyatakan memenuhi baku mutu atau tidak. Hasil yang tidak akurat bisa membuat perusahaan lolos padahal sebenarnya melanggar, atau sebaliknya dikenai sanksi padahal sudah patuh.
Artikel ini menjelaskan pengertian akurasi dan presisi, cara laboratorium menilainya, dan bagaimana keduanya memengaruhi cara Anda membaca laporan hasil uji.
Apa Itu Akurasi dan Presisi, dan Apa Bedanya?
Akurasi adalah kedekatan hasil pengukuran dengan nilai sebenarnya (atau nilai acuan yang diterima). Presisi adalah kedekatan hasil di antara pengukuran berulang pada sampel yang sama, tanpa memperhatikan benar atau tidaknya nilai itu.
Sebuah analogi sederhana: bayangkan lima anak panah pada papan target. Jika semuanya mengumpul rapat tetapi jauh dari pusat, hasilnya presisi namun tidak akurat. Jika tersebar tetapi rata-ratanya mengarah ke pusat, hasilnya akurat secara rata-rata namun tidak presisi.
| Aspek | Akurasi | Presisi |
|---|---|---|
| Yang diukur | Kedekatan dengan nilai sebenarnya | Kekonsistenan hasil berulang |
| Pertanyaan kuncinya | Apakah angkanya benar? | Apakah angkanya bisa diulang? |
| Ukuran umum | Bias, persen recovery | Simpangan baku, RSD (%) |
| Penyebab utama masalah | Kesalahan sistematis (kalibrasi, metode, reagen) | Kesalahan acak (kondisi alat, analis, lingkungan) |
| Bisa diperbaiki dengan | Kalibrasi ulang, koreksi metode, bahan acuan | Pelatihan, perawatan alat, kontrol kondisi |
Perlu dicatat, hasil yang baik membutuhkan keduanya. Presisi tinggi tidak menjamin akurasi, sedangkan akurasi yang hanya kebetulan tepat pada satu kali pengukuran tidak bisa diandalkan.
Bagaimana Akurasi Dinilai di Laboratorium
Laboratorium menilai akurasi dengan membandingkan hasil ukur terhadap nilai yang sudah diketahui. Ada empat pendekatan yang paling umum.
- Bahan acuan bersertifikat (CRM). Sampel dengan kadar yang sudah ditetapkan dan bersertifikat diuji seperti sampel biasa. Selisih antara hasil laboratorium dan nilai sertifikat menunjukkan bias metode.
- Uji perolehan kembali (recovery). Sampel ditambah analit dengan jumlah yang diketahui (spiking), lalu dihitung seberapa banyak yang terbaca kembali. Nilainya dinyatakan dalam persen dan idealnya mendekati 100%.
- Perbandingan dengan metode lain. Sampel yang sama diuji dengan metode acuan atau metode independen, lalu hasilnya dibandingkan.
- Uji banding antar laboratorium (proficiency testing). Laboratorium menguji sampel yang dikirim penyelenggara, lalu hasilnya dibandingkan dengan nilai acuan dan peserta lain.
Rentang recovery yang dapat diterima bergantung pada jenis analit, matriks sampel, dan konsentrasinya. Semakin rendah kadar analit, semakin lebar rentang yang lazim diterima. Laboratorium menetapkan kriteria ini dalam prosedur validasi metodenya.
Bagaimana Presisi Dinilai di Laboratorium
Presisi dinilai dengan mengulang pengujian pada sampel yang sama, lalu menghitung sebaran hasilnya. Ukuran yang paling sering dipakai adalah simpangan baku (SD) dan simpangan baku relatif (RSD), atau koefisien variasi.
Presisi dibedakan menurut kondisi pengulangannya:
- Repeatabilitas: pengulangan oleh analis yang sama, alat yang sama, dan dalam waktu berdekatan. Ini kondisi paling ideal sehingga sebarannya paling kecil.
- Presisi antara (intermediate precision): pengulangan di laboratorium yang sama tetapi pada hari, analis, atau alat yang berbeda.
- Reprodusibilitas: pengulangan di laboratorium yang berbeda, biasanya diperoleh dari uji banding antar laboratorium.
Sehari-hari, laboratorium memantau presisi lewat analisis duplikat sampel dan kartu kontrol (control chart) yang mencatat hasil sampel kontrol dari waktu ke waktu. Jika titik-titik pada kartu mulai bergeser atau melebar, itu tanda ada masalah pada metode atau alat sebelum hasil pelanggan terpengaruh.
Sama seperti akurasi, batas RSD yang dapat diterima tergantung pada konsentrasi analit dan metodenya. Pada kadar sangat rendah, sebaran yang lebih besar wajar terjadi.
Pengaruh Akurasi dan Presisi terhadap Pembacaan Hasil Uji
Akurasi dan presisi menentukan seberapa jauh Anda boleh memercayai sebuah angka, terutama ketika angka itu dekat dengan batas baku mutu. Empat kombinasi berikut menggambarkan dampaknya.
| Kondisi | Akibat pada hasil uji | Risiko bagi pengguna |
|---|---|---|
| Akurat dan presisi | Hasil mendekati nilai sebenarnya dan konsisten saat diulang | Keputusan dapat diambil dengan percaya diri |
| Akurat, kurang presisi | Rata-rata benar, tetapi tiap pengukuran bisa melenceng | Satu hasil bisa tampak melebihi atau di bawah batas, padahal tidak |
| Presisi, kurang akurat | Hasil konsisten tetapi bergeser dari nilai sebenarnya | Kesalahan tidak terlihat karena angkanya selalu “mirip” |
| Tidak akurat dan tidak presisi | Hasil tidak dapat diandalkan | Hasil tidak layak dijadikan dasar keputusan |
Beberapa dampak praktis yang perlu Anda waspadai:
- Keputusan kepatuhan. Jika hasil uji berada sangat dekat dengan baku mutu, ketidakpastian pengukuran dapat membuat hasil jatuh di sisi yang berbeda. Karena itu laboratorium terakreditasi diminta mempertimbangkan ketidakpastian ketika menyatakan kesesuaian.
- Perbandingan antar waktu. Tren kadar dari bulan ke bulan hanya bermakna jika perubahannya lebih besar dari sebaran presisi metode. Perbedaan kecil bisa jadi hanya noise.
- Perbandingan antar laboratorium. Dua laboratorium bisa melaporkan angka berbeda untuk sampel serupa karena perbedaan bias metode atau presisi, bukan karena kondisi sampelnya berbeda.
- Biaya. Hasil yang salah dapat memicu pengujian ulang, investasi pengolahan limbah yang tidak perlu, atau sanksi yang seharusnya tidak terjadi.
Karena itu, laporan yang baik tidak hanya memuat angka, tetapi juga metode yang dipakai, batas deteksi, dan, bila relevan, ketidakpastian pengukuran.
Faktor yang Memengaruhi Akurasi dan Presisi
Kualitas hasil uji sudah dipengaruhi sejak sampel diambil, bukan hanya saat dianalisis di meja laboratorium.
- Pengambilan dan penanganan sampel. Wadah yang salah, pengawetan yang tidak sesuai, atau penyimpanan terlalu lama dapat mengubah kadar analit sebelum sampai ke laboratorium.
- Kalibrasi dan kondisi alat. Alat yang tidak dikalibrasi menghasilkan kesalahan sistematis yang menurunkan akurasi.
- Kualitas reagen dan standar. Reagen kedaluwarsa atau standar yang tidak tertelusur merusak akurasi.
- Metode uji. Metode yang belum divalidasi atau tidak cocok dengan jenis sampel (matriks) rentan menghasilkan bias.
- Kompetensi analis. Perbedaan teknik antar analis adalah sumber utama variasi acak.
- Kondisi lingkungan. Suhu, kelembapan, dan kontaminasi silang di ruang kerja memengaruhi presisi.
- Homogenitas sampel. Sampel yang tidak tercampur merata membuat pengulangan memberi angka berbeda.
Laboratorium yang menerapkan SNI ISO/IEC 17025:2017 diwajibkan mengelola faktor-faktor ini melalui validasi metode, kalibrasi tertelusur, kontrol kualitas internal, dan keikutsertaan dalam uji banding.
Tips Membaca Laporan Hasil Uji dan Memilih Laboratorium
Anda tidak perlu menjadi analis untuk menilai keandalan sebuah laporan. Periksa hal-hal berikut:
- Metode uji tercantum jelas, misalnya rujukan SNI atau metode standar lain, bukan hanya nama parameter.
- Ruang lingkup akreditasi mencakup parameter Anda. Laboratorium bisa terakreditasi, tetapi tidak semua parameter masuk dalam ruang lingkupnya. Cek di lampiran sertifikat akreditasi.
- Batas deteksi atau batas kuantifikasi dicantumkan, supaya Anda tahu hasil “tidak terdeteksi” itu berarti di bawah angka berapa.
- Ketidakpastian pengukuran dilaporkan bila diminta atau bila relevan untuk pernyataan kesesuaian.
- Hasil dekat baku mutu ditinjau hati-hati. Diskusikan dengan laboratorium apakah perlu pengujian ulang atau pengambilan sampel tambahan.
- Tanyakan jaminan mutu internalnya, seperti penggunaan CRM, duplikat, spike, dan keikutsertaan dalam uji banding.
Saat memilih laboratorium, utamakan yang transparan tentang metode, akreditasi, dan jaminan mutunya, bukan sekadar yang menawarkan harga atau waktu pengerjaan paling cepat.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Mana yang lebih penting, akurasi atau presisi?
Keduanya penting. Presisi tanpa akurasi menghasilkan angka konsisten tetapi salah, sedangkan akurasi tanpa presisi menghasilkan angka yang tidak stabil. Hasil uji yang andal membutuhkan keduanya.
Apakah hasil yang presisi pasti akurat?
Tidak. Kesalahan sistematis, misalnya akibat kalibrasi yang meleset, dapat membuat hasil berulang tetap konsisten namun bergeser dari nilai sebenarnya.
Apa bedanya akurasi dengan ketidakpastian pengukuran?
Akurasi menggambarkan kedekatan hasil dengan nilai sebenarnya. Ketidakpastian pengukuran adalah rentang yang menyatakan di mana nilai sebenarnya diperkirakan berada, dengan memperhitungkan berbagai sumber variasi.
Bagaimana jika hasil uji saya sangat dekat dengan baku mutu?
Mintalah laboratorium menjelaskan ketidakpastian pengukurannya dan pertimbangkan pengujian ulang, karena hasil yang berdekatan dengan batas paling rentan terhadap pengaruh akurasi dan presisi.
Kesimpulan
Akurasi memberi tahu seberapa benar sebuah angka, sedangkan presisi memberi tahu seberapa konsisten angka itu diperoleh. Laboratorium menilai akurasi lewat CRM, recovery, dan uji banding, serta menilai presisi lewat pengulangan, RSD, dan kartu kontrol. Sebagai pengguna hasil uji, pastikan laporan mencantumkan metode, batas deteksi, dan jaminan mutunya, lalu berhati-hati saat angka mendekati baku mutu. Dengan begitu, keputusan Anda berpijak pada data yang benar-benar dapat dipercaya.
